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Le professeur Raphael Gottardo décroche un financement de l’Initiative Chan Zuckerberg
Raphael Gottardo, professeur à la Faculté de biologie et de médecine de l'Université de Lausanne et directeur du Centre de la science des données biomédicales du CHUV, vient d’obtenir un financement de l’Initiative Chan Zuckerberg (CZI).
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Les travaux du professeur Gottardo portent sur le développement d'outils informatiques et de nouvelles méthodes d'apprentissage automatique pour l'analyse de données unicellulaires de grande dimension avec des applications en immunologie, en recherche sur les vaccins et en immunothérapie.
Dans ce cadre, c’est son projet "Deep and Standardized Single-Cell Annotations with CITE-seq" qui fera partie du programme de subvention Single-Cell Biology Data Insights de la CZI, dont l'objectif est d'utiliser et d'acquérir des connaissances sur la santé et les maladies à partir d'ensembles de données unicellulaires existants.
Le projet du professeur Gottardo, qu’il codirige avec le professeur Evan Newell du Fred Hutchinson Cancer Research Center à Seattle, vise à développer des outils spécifiquement adaptés aux données protéiques unicellulaires, permettant de mieux exploiter les données publiques pour créer une base de données unicellulaires avec des annotations précises et standardisées.
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Prof. Raphael Gottardo awarded funding from Chan Zuckerberg Initiative
Raphael Gottardo, Professor at the Faculty of Biology and Medicine, University of Lausanne (UNIL) and Director of the Biomedical Data Science Center at the Lausanne University Hospital (CHUV) - Switzerland, has been awarded a funding from the Chan Zuckerberg Initiative (CZI).
Professor Gottardo's research focuses on the development of computational tools and new machine learning methods for the analysis of large single-cell data with applications in immunology, vaccine research and immunotherapy.
Gottardo’s project, named "Deep and Standardized Single-Cell Annotations with CITE-seq", will be part of the CZI Single-Cell Biology Data Insights grant program and aims to use and gain knowledge about health and disease from existing single-cell datasets.
The goal of Professor Gottardo's project, co-led with Professor Evan Newell at Fred Hutchinson Cancer Research Center in Seattle - USA, is to develop tools specifically tailored to single-cell protein data, thus leveraging available public data to create a single-cell database with accurate and standardized annotations.