An Agile Approach Towards Computational Modeling of Historiographical Uncertainty (2020-2021)
Les humanités numériques désignent l’étude de questions de recherche en sciences humaines à l’aide de modèles computationnels. Un problème central est que pratiquement tous les phénomènes étudiés sont sujets à l’incertitude, en particulier les phénomènes historiques. L’incertitude historiographique désigne une « multi-interprétation » plutôt qu’une erreur de mesure.
Dirigé par Michael Piotrowski, ce projet FNS Spark (http://p3.snf.ch/project-190306, durée : 01.02.2020-31.01.2021) avait pour but d’examiner les pratiques traditionnelles à traiter l’incertitude historiographique afin de préparer le développement de modèles formels dans une étape ultérieure.
