Vincent Dunet

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© CHUV 2024 | MARTEL Jeanne

Version du 14 août 2024

Vincent Dunet, professeur associé

depuis le 1er août 2024 – Service de radiodiagnostic et radiologie interventionnelle du CHUV

Domaine de recherche

Au bénéfice de trois titres de spécialiste, Vincent Dunet concentre ses recherches sur l’utilisation de l’imagerie quantitative multimodale pour aider à la caractérisation non invasive en IRM et en PET (tomographie par émission de positons) des processus tissulaires normaux et pathologiques en particulier dans les domaines de l’oncologie, des pathologies cardiovasculaires, neurologiques, vasculaires et traumatiques, ainsi que de la neuropronostication. Ses travaux en neuroimagerie oncologique avec le professeur John O. Prior contribuent notamment dès 2016 à la reconnaissance en Suisse du PET à la fluoro-ethyl-tyrosine, un analogue d’acide aminé capté par les cellules tumorales gliales, comme un outil remboursé dans la prise en charge des patient⸱e⸱s atteint⸱e⸱s de tumeur cérébrale1-3. Avec le soutien du FNS, il développe également, en collaboration avec la professeure Karin Diserens (2021-2024), un modèle de prédiction de la récupération clinique des patient⸱e⸱s comateux⸱euses basé sur les données quantitatives d’imagerie multimodale4-6. Vincent Dunet est auteur ou coauteur de plus de 150 publications scientifiques peer-reviewed. Ses travaux ont fait l’objet de prix nationaux et internationaux: il a notamment été le premier médecin radiologue romand à obtenir à la fois le Prix Peter Huber de la Société suisse de neuroradiologie (2016) et le Prix du Jubilé pour la radiologie de la SGR-SSR (2018). Porté par une approche transversale et durable, il poursuit ses recherches collaboratives avec ses partenaires au sein du CHUV (Département des neurosciences cliniques, Département d’oncologie, Département des centres interdisciplinaires et Département femme-mère-enfant), du Centre universitaire romand de médecine légale (CURML), du Center for Biomedical Imaging (CIBM) et de la Haute école spécialisée de Suisse occidentale (HES-SO) visant à l’amélioration de l’imagerie multimodale pour une médecine personnalisée.

Parcours en bref

Né en 1981, Vincent Dunet effectue ses études de médecine à l’Université Paris-Descartes et à l’Université Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines, UFR Paris Ouest, à Paris. Après un internat réalisé au Centre hospitalier universitaire de Caen Basse Normandie, il rejoint le CHUV en 2008 pour finaliser sa formation de spécialiste ISFM en médecine nucléaire et réaliser son doctorat en médecine (2009). Après deux années comme chef de clinique au sein du Service de médecine nucléaire et imagerie moléculaire, il rejoint le Service de radiodiagnostic et radiologie interventionnelle où il complète sa deuxième formation ISFM de spécialiste en radiologie (2016) puis sa troisième formation ISFM en neuroradiologie diagnostique (2017). Dès 2017, il est nommé médecin associé dans l’Unité de neuroradiologie et assure la mise en place de l’activité d’IRM aux urgences du CHUV, unité à la tête de laquelle il succède au professeur Philippe Maeder comme médecin chef en 2023. Parallèlement, il accède au titre de privat-docent et maître d’enseignement et de recherche (type 1) auprès de la Faculté de biologie et de médecine (FBM) de l’UNIL en 2018, et succède au professeur Reto Meuli pour assumer, dès 2021, la responsabilité de la formation postgraduée ISFM en neuroradiologie diagnostique au CHUV. Vincent Dunet est nommé professeur associé à la FBM au 1er août 2024.

1Performance of F-18-fluoro-ethyl-tyrosine (FET) PET for the differential diagnosis of primary brain tumor: a systematic review and meta-analysis. Dunet V, Rossier C, Buck A, Stupp R, Prior JO. J Nucl Med. 2012 Feb; 53(2):207-14. [DOI]

2Performance of 18F-FET versus 18F-FDG-PET for the diagnosis and grading of brain tumors: systematic review and meta-analysis. Dunet V, Pomoni A, Hottinger A, Nicod-Lalonde M, Prior JO. Neuro Oncol. 2016 Mar; 18(3):426-34. [DOI]

3Ordonnance du DFI sur les prestations dans l'assurance obligatoire des soins en cas de maladie

4Discriminating cognitive motor dissociation from disorders of consciousness using structural MRI. Pozeg P, Johr J, Pincherle A, Marie G, Ryvlin P, Meuli R, Hagmann P, Diserens K, Dunet V. Neuroimage Clin 2021;30:102651. [DOI]

5Structural connectivity in recovery after coma: connectome atlas approach. Pozeg P, Aleman-Gomez Y, Johr J, Muresanu D, Pincherle A, Ryvlin P, Hagmann P, Diserens K, Dunet V. Neuroimage Clin 2023;37:103358. [DOI]

6Explaining recovery from coma with multimodal neuroimaging. Pozeg P, Jöhr J, Prior J, Diserens K, Dunet V. J Neurol 2024 [DOI]

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