Jean Louis Raisaro

Jean Louis Raisaro © CHUV

Version du 8 janvier 2023

Jean Louis Raisaro, professeur assistant en prétitularisation conditionnelle

depuis le 1^er avril 2023 – Centre de la science des données biomédicales CHUV-FBM

Domaine de recherche

Jean Louis Raisaro mène une recherche en informatique biomédicale axée sur le développement de technologies permettant une intelligence artificielle (IA) et un apprentissage automatique (ML, Machine Learning) responsables des données en médecine. Il a apporté des contributions spécifiques dans plusieurs domaines, y compris les approches pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle sur plusieurs sources de données préservant la vie privée (apprentissage automatique fédéré), les infrastructures sécurisées pour la gestion des données biomédicales sensibles dans des environnements cloud, les méthodes pour générer et évaluer des données biomédicales synthétiques pour la recherche, l'interopérabilité des données, l’anonymisation des données, ainsi que le développement de systèmes d’aide à la décision basés sur l'IA pour l’amélioration de la prise en charge clinique et des processus hospitaliers.

Bio express

2006-2012	Bachelor et Master en ingénierie et informatique biomédicale à l'Université de Pavie (Italie)
2012-2018	Doctorat (PhD) en sciences informatiques et de la communication à l'EPFL
2018-2020	Postdoctorat en science des données cliniques dans l'Unité de médecine de précision du CHUV et chef de projet scientifique dans le groupe «Data Science et Recherche» à la Direction des systèmes d'information du CHUV
2020-2022	Chef d'équipe «Data Science Lab» dans le groupe «Data Science et Recherche» à la Direction des systèmes d'information du CHUV
dès 2022	Responsable de recherche et chef du groupe «Science des données cliniques et informatique biomédicale» au Centre de la science des données biomédicales (conjoint au CHUV et à la Faculté de biologie et de médecine de l’UNIL)
dès 2023	Professeur assistant en prétitularisation conditionnelle au rang de professeur associé en science des données et informatique biomédicale à la Faculté de biologie et de médecine de l’UNIL

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