Marianna Rapsomaniki

Version du 5 juin 2024

Marianna Rapsomaniki, professeure assistante en prétitularisation conditionnelle

depuis le 1^er mars 2024 – Centre de la science des données biomédicales CHUV-FBM

Domaine de recherche

Les recherches de Marianna Rapsomaniki, spécialiste en intelligence artificielle (artificial intelligence - AI) et en apprentissage automatique (machine learning - ML), se concentrent sur le développement d’approches AI/ML adaptées aux données biomédicales complexes et multimodales afin d’élucider les mécanismes biologiques à différentes échelles d’organisation. Les sujets d'intérêt particuliers de la professeure comprennent la compréhension de la régulation du génome 3D au sein d'une cellule, la modélisation du microenvironnement tumoral à l'aide d'omiques spatiaux unicellulaires et la prévision des effets des perturbations médicamenteuses au niveau du patient à l'aide de modèles ex vivo.

Bio express

2007	Master en ingénierie informatique à l’Université de Patras (Grèce)
2010	Master en bioinformatique à l’Université de Patras (Grèce)
2010-2014	Doctorat (PhD) en biologie computationnelle à la Faculté de médecine de l’Université de Patras (Grèce) Chercheuse invitée au Laboratoire de contrôle automatique de l’École polytechnique fédérale de Zurich
2015-2017	Postdoctorante chez IBM Research Zurich
2017-2024	Chercheuse (Staff Research Scientist) chez IBM Research Zurich
2022-2024	Cheffe de groupe chez IBM Research Zurich
dès 2024	Professeure assistante en prétitularisation conditionnelle au Centre de la science des données biomédicales (conjoint au CHUV et à la Faculté de biologie et de médecine de l’UNIL), cheffe du groupe «IA/ML pour la biomédecine»

L'actualité de la professeure

9 septembre
Pousser la recherche grâce à l’intelligence artificielle, mais sans brider la créativité

Le/la professeur·e reste responsable des informations contenues sur cette page.

TOP ^