Version du 24 août 2021
depuis le 1er août 2021 - Centre de la science des données biomédicales, Direction générale du CHUV
Raphael Gottardo s'est formé en statistiques à l'Université de Washington, où il a travaillé sur la modélisation Bayésienne des données d'expression génique. Aujourd’hui, ses intérêts de recherche se concentrent sur le développement d'outils informatiques et de nouvelles méthodes d'apprentissage automatique pour l'analyse de données unicellulaires de grande dimension avec des applications en immunologie, en recherche sur les vaccins et en immunothérapie.
Avant de joindre l’UNIL, il était professeur ordinaire dans la division des vaccins et des maladies infectieuses du Fred Hutchinson Cancer Research Center, à Seattle, professeur affilié de statistiques à l'Université de Washington et directeur scientifique du Fred Hutch Translational Data Science Integrated Research Center.
1995-1999 | BSc, Mathématiques appliquées, Université Claude Bernard Lyon 1, Lyon (France) |
1999-2001 | MSc, Mathematics/Statistics, Portland State University, Portland (États-Unis) |
2002-2005 | PhD, Statistics, University of Washington, Seattle (États-Unis) |
2005-2010 | Assistant Professor, Statistics, University of British Columbia, Vancouver (Canada) |
2008-2010 | Professeur assistant, Institut de recherches cliniques de Montréal, Montréal (Canada) |
2010-2015 | Associate Professor, Vaccine and Infectious Disease Division and Computational Biology Program Public Health Sciences Division, Fred Hutchinson Cancer Research Center, Seattle |
2011-2015 | Affiliate Associate Professor, Statistics, University of Washington (États-Unis) |
2015-2021 | Affiliate Professor, Statistics, University of Washington Professor, Vaccine and Infectious Disease Division, Fred Hutch |
2018-2021 | J. Orin Edson Foundation Endowed Chair, Fred Hutch Scientific Director, Translational Data Science Integrated Research Center, Fred Hutch |
dès 2021 |
Professeur ordinaire en sciences des données biomédicales à l'UNIL |
11 novembre 2024
Trois domaines de recherche qui ont adopté l’intelligence artificielle (L'Uniscope)
Les liens:
Page Unisciences
Leçon inaugurale (membres classCHUV uniquement)
Centre de la science des données biomédicales