La gestion des données de recherche fait partie intégrante du processus de recherche et vise à rendre ce dernier aussi efficace que possible. Elle est "la partie du processus de recherche qui traite de l'organisation et de la manipulation des données de recherche, y compris la planification de la gestion des données, le stockage structuré, la description, la conservation, la préservation et la fourniture de métadonnées et d'algorithmes, de codes, de logiciels et de flux de travail complémentaires, ainsi que la conformité avec la législation interne, nationale et internationale sur la protection de la vie privée." (OCDE, 2021)
La gestion des données de recherche comporte donc plusieurs étapes, qui ensemble constituent le cycle de vie des données de recherche. Une bonne gestion des données de recherche consiste à appliquer les bonnes pratiques à chaque étape du cycle de vie des données :
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Directive 4.5
À l’UNIL, c’est la Directive de la Direction 4.5 sur le traitement et gestion des données de recherche (DCSR) qui définit les règles de gestion des données de recherche, fixe les rôles et responsabilités des différentes parties prenantes ainsi que les principes de tarification pour l’utilisation des ressources de la Division calcul et soutien à la recherche du Ci.
Guides utiles sur la gestion des données de recherche
- Data Management Expert Guide (CESSDA ERIC, en ligne)
- Guide rapide sur la gestion des données de recherche (HES-SO, 2023)
- Guide de bonnes pratiques sur la gestion des données de la recherche (l'Atelier Données – CNRS, 2023)